特徴量 / Feature Quantity
画像処理や機械学習（AI）において、ワーク（対象物）の形状、色、テクスチャ、明暗差などの特徴を、コンピュータが識別・計算できるように数値化したデータのこと。
マシンビジョンにおいてキズの有無、良品・不良品の識別、位置決めなどを正しく行うためには、画像のなかから「特徴量」を安定して抽出する必要があります。ライティング選定の最大の目的は、カメラや検査ソフトウェアがこの特徴量を最も捉えやすくなるように、ワークの特定の要素（キズの凹凸、エッジ、表面の質感など）を光の当て方（コントラスト）によって強調・コントロールすることにあります。
主な用途
・ルールベースの画像処理における、エッジ検出、パターンマッチング、面積や円形度の算出による寸法・位置計測
・ディープラーニング（AI）を用いた外観検査における、良品・不良品のブレのない判定のための教師画像データの品質向上
代表的な照明の種類
・ローアングルリング照明、ドーム照明、フルカラー照明など
